我有许多服务器处理世界上的矩形块，称之为“区域”。当玩家从一个区域移动到另一个区域时，如果该区域不属于当前服务器，则必须将所有玩家数据发送到拥有他们刚搬入的区域的服务器。
您可以想象一个区域只是一个图形上有4个邻居（连接区域）的节点。图表会增长和缩小，因此我会定期重新平衡服务器之间的工作分配。
我想使用算法以最佳方式将区域分配给服务器，并考虑以下3点：
我认为我可以实现这一目标的一种方法是使用粗略的填充，为几种类型的区域分配“填充”分配分数，但这是O（n ^ 2），可能不太适合任务。
我想到的另一种算法从流量最高的区域开始，选择具有最高交叉点的节点，直到达到最小工作阈值。这将是O（n），但可能产生非常“搁浅”的空间分配，例如，交叉在工作重新分配之间的方向上交替。
我是否可以通过另一种方式为服务器分配区域，例如O（n）？
答案 0 :(得分：1)
据我所知，没有简单快捷的方法可以分割节点，从而创建最佳的边缘切割。由于您计划仅在少数服务器上运行它并且您知道图形的外观，我认为您可以简单地计算区域的权重并优化分割，以便每个区域具有相同的权重。
这应该会给你很好的结果。在100或1000台服务器上运行时，由于您需要保持平衡，因此需要更长的时间。您仍然知道图表的结构，并应该利用这些信息。
如果您不知道结构，有几种算法可以尝试以集中或分散的方式计算最佳边缘切割，但它们都不是您正在寻找的，因为它是NP复杂问题。我必须在Giraph - Ja-Be-Ja from KTH (Royal Institute of Technology)之上实现一个，并且他们将算法与其他的算法进行比较。所以你可以看到你的想法肯定会为你的问题提供更好的结果。
希望这有帮助