数据分布

时间:2014-02-12 05:48:36

标签: r model time-series stat

我正在尝试为我的数据拟合分布式滞后非线性模型。我根据直方图中的分布形状(左侧最高频率和右侧最低频率)尝试准泊松分布,但我无法得到模型的AIC值。但是,如果我使用高斯分布,我可以得到AIC值。我的问题是,根据数据的直方图形状,尝试quasipoisson模型是否正确?如果没有,我可以尝试什么样的分发?分布参数是什么意思?

提前感谢您的帮助!

相关信息:

  model <- glm(NH3cH6 ~ crossbasis1+ns(DenH6,5),family=quasipoisson)

我得到以下信息:
(quasipoisson家族的色散参数取为5.197728)  空缺:自由度为11983,自由度为11987残余偏差:自由度为11967,为58005 (由于缺失而删除了5556个观察结果) AIC:NA

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