从我观察到的情况来看,havok在刚性模拟方面比Physx做得更好,尤其是新的Havok Physics 2013。
我不太熟悉最先进的物理引擎是如何工作的,而是单独测试 我无法得到非常准确的测试结果。
例如,PhysX似乎仍然故意削弱CPU性能。我的结果显示,当同步交互条件超过一定量(范围从1024到8096个方框)时,它的性能会沿着非常不自然的陡峭曲线下降,并且当它与Bullet的性能相匹配时会停止铅垂。然而,我测试的许多其他引擎与场景复杂度相对线性地缩放。
如果我想测量真实世界场景,例如游戏或游戏引擎甚至CG制作,情况会更糟。
毫无疑问,GPU处理粒子物理远比CPU好,所以我想限制这个关于刚体和柔体(包括布)模拟的讨论。那么,GPU上的物理模拟真的更快吗?如果是,多少钱?
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一般而言,GPU的架构设计旨在通过使用具有非常宽的SIMD指令集的大量流处理器核来处理大规模数据并行任务。因此,如果任务可以分解为类似结构的独立内核,那么GPU将更快(有时候是以magntitude为单位)。 CPU也有多个内核和SIMD指令,但不是很多而不是宽。因此,它实际上取决于特定工作负载的特定属性和约束,以及它是否可以利用这种额外的并行体系结构。