以错误的方式访问df列会导致空向量，“min / max没有非缺失参数，返回Inf / -Inf”

Question

我是R的初学者，负责水质数据。请原谅我的格式错误。我想在我的数据集上运行“nls”。运行脚本：

testingQModel<-nls(GR ~ GRm * (1-Kq/Q), data = testingQ, start = list(Kq = min(testingQ$Q), GRm = max(testingQ$GR)))

我收到以下错误：

警告讯息： 1：在min（x）中：min没有非缺失参数;返回Inf 2：在max（x）中：max没有非缺失参数;返回-Inf

数据集没有NA并且都是数字。我还使用range(testingQ, na.rm = TRUE)运行range(testingQ, na.rm = FALSE)只是为了试一试，它可以在数据集中返回最大值和最小值。我不知道还有什么可以尝试的。 期待有人的解决方案！感谢。

Answer 1

总结你似乎已经解决并写在评论中的内容：

• 问题与nls或max
无关
• 问题是由于对数据帧列的访问权限不好，或者语法错误，或者您通过使用这些名称定义变量来掩盖Q，GR的定义
• 这会给你一个空的向量，这会导致max返回Inf / -Inf
• 解决方案是修复列访问权限，或者不定义有问题的阴影变量

我的提示： 总结，最大和最小是R的痛苦，因为他们不能很好地处理NA或完全空输入。 因此，请始终注意他们的输入向量以仔细检查是否合理，或者将其输入分配给变量并检查它。

Answer 2

我同意smci，像min这样的汇总函数在R中很痛苦。

在hablar软件包中有一个解决方案，解决了给定空向量时min / max返回Inf的问题。函数s将空向量（NULL）转换为NA。

问题

void

解决方案

int

免责声明自从我编写了该程序包以来，我对这种解决方案就有偏见。