我有这个双for循环,其中我有行顺序和列顺序数组索引,这应该对性能不利。
for (int row = 0; row < height; row++) {
for (int col = 0; col < width; col++) {
/* Column-major order */
d = array_a[col*height +row];
if (d < 0) { d = 0; }
/* Row-major order */
/* Map from x=0,y=0 at buttom left corner to
0,0 at top left corner */
array_b[width*(height-1 -row) + col] = d;
}
}
是否有关于如何从一个重写到另一个的方法/方法?
当我尝试将最后一个重写为列顺序时,数据会变得偏斜。不能改写吗?
桑德拉
答案 0 :(得分:11)
由于问题标记为C ++,我将提供一个答案,显示如何使用Boost.Multiarray访问/操作列主矩阵(对于遇到类似问题的其他人可能会有用)。我认为Boost是C ++标准库的扩展。如果你不喜欢/使用Boost,请随意忽略这个答案。 : - )
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <boost/multi_array.hpp>
// Prints the contents of a matrix to standard output
template <class M> void printMatrix(const M& matrix)
{
int height = matrix.shape()[0];
int width = matrix.shape()[1];
for (int row=0; row<height; ++row)
{
for (int col=0; col<width; ++col)
{
std::cout << matrix[row][col] << " ";
}
std::cout << "\n";
}
}
int main()
{
// Source matrix data is in column-major format in memory,
// with data starting at bottom-left corner.
double data[] =
{
3, 7, 11,
2, 6, 10,
1, 5, 9,
0, 4, 8
};
int width=4, height=3;
// Store rows, then columns (column-major)
int ordering[] = {0,1};
// Store rows in descending order (flips Y axis)
bool ascending[] = {true,false};
// Create a multi_array that references the existing data,
// with custom storage specifications.
typedef boost::multi_array_ref<double, 2> Matrix;
typedef boost::general_storage_order<2> Storage;
Matrix matrix(
data,
boost::extents[height][width],
Storage(ordering, ascending)
);
// Access source data as if it's row major
printMatrix(matrix);
std::cout << "\n";
// Transpose source data to an actual row-major matrix
// boost::multi_array is row-major by default
boost::multi_array<double, 2> matrix2(boost::extents[height][width]);
std::copy(matrix.begin(), matrix.end(), matrix2.begin());
printMatrix(matrix2);
}
输出:
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
正如您所看到的,您可以将源数据保留为列主格式,并使用boost::multi_array_ref
和自定义存储规范来直接操作数据(就好像它是行主要的)使用{{ 1}}符号。
如果矩阵通常以行主方式遍历,那么将它转换为实际的行主矩阵可能会更好,如我的示例的最后一部分所示。
答案 1 :(得分:4)
这永远不会非常快,因为你可能会有很多缓存未命中,你要么必须以大音调或另一个步进到一个矩阵,那么就没有逃避。这里的问题是计算机喜欢连续的内存访问是靠近在一起的,在你的算法中不是这样的情况,由于col 高度项,array_a的索引一次跳过高度元素。要解决这个问题,你可以在循环中切换,但是你在array_b中的宽度(height-1 -row)项有同样的问题。
你可以重写其中一个数组以匹配另一个数组的顺序,但是你会在重写的代码中遇到完全相同的问题,所以这取决于你是否需要做更多这样的事情一旦使用相同的数据,如果你这样做,那么首先重写一个像Poita_描述的矩阵是有意义的,否则你最好保持算法不变。
答案 2 :(得分:3)
所以你想要改变:
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
到
0 3 6 9
1 4 7 10
2 5 8 11
尝试
for (int i = 0; i < width; ++i)
for (int j = 0; j < height; ++j)
array_b[ i * height + j ] = array_a[ j * width + i ];
答案 3 :(得分:3)
如果交换行orrdering很常见,那么编写自己的数组类。
实际上,数据实际上不必移动访问数据的接口需要知道如何访问数据。
#include <vector>
class Matrix
{
public:
Matrix(int width,int height)
:data(width,std::vector<int>(height))
,rowOrder(true)
{
}
int& operator()(int x,int y)
{
return at(x,y);
}
int const& operator()(int x,int y) const
{
return const_cast<Matrix&>(*this).at(x,y);
}
void switchRowOrder()
{
rowOrder = !rowOrder;
}
private:
int& at(int x,int y)
{
int& result = (rowOrder)
?data[x][y] // row Order Access
:data[y][x]; // col Order Access
// Note there is no code to swap around the content of the data internally.
return result;
}
std::vector<std::vector<int> > data;
bool rowOrder;
};
答案 4 :(得分:2)
这不是导致数据偏差的原因吗?所有负值都被清零:
if (d < 0) { d = 0; }