Question

我是图像处理的新手，在我的应用程序中，我使用模板匹配检测眼睛虹膜，所以我用标准虹膜串并执行模板匹配，代码如下：

CvInvoke.cvMatchTemplate(grayframeright_1.Ptr, templateimagegray.Ptr, templateimagesults.Ptr, TM_TYPE.CV_TM_CCORR_NORMED);

templateimagesults.MinMax(out min, out max, out Min_Loc, out MAX_Loc);

                            Location = new Point((MAX_Loc[0].X), (MAX_Loc[0].Y));

问题有时我得到误报，为了消除误报，我计划计算/得到匹配的百分比值，并使用适当的if条件。

1）因此emgucv / opencv中是否有任何函数可以获得匹配的百分比值？例如 - 50％，80％等

2）还有其他方法可以消除误报吗？

请帮我解决这个问题。

提前致谢

Answer 1

它认为templateimagesults.Ptr中值的位置是您想要的匹配百分比，它是模板与特定位置的窗口图像的相似度值。请参阅：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/object_detection.html
减少误报并改善回忆在这些工作中始终是平衡的，你不应该只关注减少误报。也许您可以尝试使用标准机器学习框架进行对象检测

Answer 2

“opencv模板匹配”实际上并不提供确定匹配百分比值的文档，但是，如果您真的想从匹配中获得准确性，也许您可以使用以下方法：

  double maxThd = 0.7;
  double minThd = 0.3;

  matchTemplate( img, templ, result, match_method );
  normalize( result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat() );

  /// Localizing the best match with minMaxLoc
  double minVal; double maxVal; Point minLoc(-1,-1); Point maxLoc(-1,-1);
  Point matchLoc;

  minMaxLoc( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat() );

  /// For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better
  if( match_method == CV_TM_SQDIFF_NORMED && minVal < minThd)
    { matchLoc = minLoc; }
  else if(match_method == CV_TM_CCORR_NORMED && maxVal > maxThd)
    { matchLoc = maxLoc; }

  bool isMatch = matchLoc != cv::Point(-1,-1);
  if(isMatch) {
  // Show the result here!
  }

信息越多，您可以参考

Opencv模板匹配

推荐的机器学习教程

高级图像匹配，请参考匹配学习，例如神经网络

https://www.coursera.org/course/ml

使用模板匹配时获取匹配的百分比值

2 个答案: