我正在尝试在matlab中实现一个算法。
算法(或阶段)如下:
我想我在第4阶段感到困惑(但我之前可能会错误地实施它)......
这些是我的变量:
A %an illuminance vector of size 31x1.
R %colour camera sensitivities of size 31x3. (the columns of this matrix are the red, green, and blue sensor response functions of a camera).
S %surface reflectances (24) of size 31x24 from a Macbeth ColourChecker (each column is a different reflectance function.
WAV %Reference wavelength values of size 31x1.
这就是我实施的内容:
(1)选择A(因为它是我唯一制作的)
A;
(2)所有24种反射的计算颜色信号
cSig_1A = S(:,1).*A;
cSig_2A = S(:,2).*A;
.
. %all 24 columns of S
.
cSig_24A = S(:,24).*A;
(3)通过颜色信号乘以传感器响应矢量(R列(RGB)):
% R.*reflectances G.*reflectances B.*reflectances
a1=R(:,1).*cSig_1A; a12=R(:,2).*cSig_1A; a13=R(:,3).* cSig_1A;
b1=R(:,1).*cSig_2A; b12=R(:,2).*cSig_2A; b13=R(:,3).* cSig_2A;
.
. %all 24 signals (think this is correct)
.
x1=R(:,1).*cSig_24A; x12=R(:,2).*cSig_24A; x13=R(:,3).*cSig_24A;
假设我已经完成了前面的步骤,我不确定你如何将这个超过波长的结果总和只剩下72个值?然后从中创建一个图像。
也许措辞让我感到困惑,但如果你们能给我一些指导,那就太棒了。非常感谢。提前谢谢。