我在Scikit-learn中使用AdaBoostClassifier并且无论训练集如何不平衡，总是得到0.5的平均概率。类预测（predict_）似乎给出了正确的估计，但这些并没有反映在predict_probas方法中，该方法总是平均为0.5。
如果我的真实＆＃34;概率为0.02，如何转换标准化概率以反映该比例？
答案 0 :(得分：0)
你的意思是你得到的每个样本的概率平均为1 / n_classes吗？情况一定如此; predict_proba报告的概率是y的所有值的条件类概率分布P（y | X）。要产生不同的概率，请根据概率模型执行任何必要的计算。