我正在尝试在Java中实现稳定(先进先出)优先级队列。假设密钥是名称而值是年龄,我知道我可以创建一个不稳定的优先级队列:
Queue<Map.Entry<String, Integer>> pq = new PriorityQueue<Map.Entry<String, Integer>>(100, ageComparator);
这几乎可以满足我所需要的一切,除了它在我插入(或删除它们)时不保持键值对的顺序。
我通过创建一个LinkedList来找到一个“解决方法”,它实际上提供了所有相同的功能,但它不包含带比较器选项的构造函数,我觉得它必须慢一点,因为我通过在每次队列操作后调用Collections.sort()
来维护值排序。
所以我猜我真的有两个选项让我感兴趣。首先,我如何编辑上面的PriorityQueue来维护插入和删除顺序?或者第二,我如何强制我的LinkedList选项立即使用比较器,而不是必须在每个操作上调用排序?谢谢!
编辑:
感谢发布的第一条评论中的好问题。通过FIFO,我的意思是对于具有相等值的键值对,应首先提取首先放入的对。
答案 0 :(得分:5)
你需要这样的东西:
import java.util.AbstractMap;
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class PriorityTest {
@SuppressWarnings("serial")
private static class Entry extends AbstractMap.SimpleEntry<String, Integer> {
private final static AtomicInteger seq = new AtomicInteger(0);
final int order;
public Entry(final String _key, final Integer _value) {
super(_key, _value);
order = seq.incrementAndGet();
}
}
private static class OrderedComparator implements Comparator<Entry> {
@Override
public int compare(final Entry _e1, final Entry _e2) {
int r = _e1.getValue().compareTo(_e2.getValue());
if (r == 0)
return Integer.compare(_e1.order, _e2.order);
return r;
}
}
public static void main(String[] args) {
final PriorityQueue<Entry> pq = new PriorityQueue<Entry>(10, new OrderedComparator());
pq.add(new Entry("Jane", 22));
pq.add(new Entry("John", 15));
pq.add(new Entry("Bill", 45));
pq.add(new Entry("Bob", 22));
while(!pq.isEmpty()) {
System.out.println(pq.remove());
}
}
}
答案 1 :(得分:1)
Keap-based PriorityQueue自然稳定。它是用Kotlin编写的,因此它可以替换Java代码中的java.util.PriorityQueue
。
答案 2 :(得分:0)
基于多个列表和TreeMap
的非常简单的实现,我今天完成了一些任务:
import javax.annotation.Nonnull;
import java.util.*;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.function.Function;
public class PriorityFifo<E> {
protected TreeMap<Integer, LinkedList<E>> storage = new TreeMap<>();
public void push(E element, int priority) {
storage.computeIfAbsent(priority, it -> new LinkedList<>()).addLast(element);
}
public Optional<E> poll() {
return doWithNextElement(LinkedList::pollFirst);
}
public Optional<E> peek() {
return doWithNextElement(LinkedList::getFirst);
}
protected Optional<E> doWithNextElement(@Nonnull Function<LinkedList<E>, E> f) {
Entry<Integer, LinkedList<E>> entry = storage.firstEntry();
if (entry==null)
return Optional.empty();
LinkedList<E> list = entry.getValue();
E element = f.apply(list);
if (list.isEmpty())
storage.remove(entry.getKey());
return Optional.of(Objects.requireNonNull(element));
}
}
没有用于元素的比较器,但是由TreeMap
内部用于队列。我的情况是,我只有几个优先级,但是有很多元素,因此它应该比使用元素比较的东西要快。