按照软件包之间设置Sphinx文档链接的文档,我添加了
intersphinx_mapping = {'python': ('http://docs.python.org/2', None),
'numpy': ('http://docs.scipy.org/doc/numpy/', None),
'scipy': ('http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/', None),
'matplotlib': ('http://matplotlib.sourceforge.net/', None)}
到我的conf.py
,但似乎无法获得除Python本身以外的任何项目的链接。例如
:term:`svg graphics <matplotlib:svg>`
只需将我带到索引页面,而不添加预期的#term-svg
锚点,我甚至无法找到scipy
的词汇表或弄清楚如何确定:ref:
s或:term:
由包支持。
我在哪里可以找到有关如何在:ref:
,:term:
和numpy
中指定scipy
和matplotlib
的目标的说明?
就此而言,我如何链接到Sphinx本身?添加
intersphinx_mapping['sphinx'] = ('http://sphinx-doc.org/', None)
和
:ref:`Intersphinx <intersphinx>`
不起作用。
答案 0 :(得分:8)
我在哪里可以找到有关如何在
:ref:
,:term:
和numpy
中指定scipy
和matplotlib
的目标的说明?
我有一个Gist,其中包含一些intersphinx
映射,现在包含numpy
,scipy
和matplotlib
的所有映射。您应该可以在conf.py
内的intersphinx_mapping
中直接使用这些条目。如果有人建议将更多条目添加到此列表中,请随时将请求发布到Gist的评论中。
对于所有这些软件包,按fgoudra's answer我强烈建议您使用sphobjinv
在objects.inv
文件中搜索每个库。 (完全披露:我是sphobjinv
的作者。)CLI界面的suggest
模式专门用于提供组成intersphinx交叉引用所需的信息。
numpy
很复杂。有时您需要一个完全限定的名称,例如:
:func:`numpy.cross`
其他时候(例如对于C函数),您只需引用函数的基本名称,但必须明确指出域名,例如:
:c:func:`PyArray_InnerProduct`
有时您可能需要引用自定义np
域名,例如:
:np:func:`numpy.ma.append`
如果不咨询objects.inv
,就无法知道正确的语法是什么。
scipy
与numpy
大致相同。通过为各种scipy
子包引入众多自定义域,事情变得更加复杂,例如:< / p>
:scipy-optimize:func:`scipy.integrate.newton_cotes`
对于matplotlib
,,您似乎总是必须在引用中提供(非常详细的)完全指定的对象名称,例如:
:meth:`matplotlib.axes.Axes.plot`
所有matplotlib
代码对象似乎都位于默认的py
域中,但这有点简化了事情。
对于其中任何一种,如果您在获取正确构建的链接时遇到问题,我首先要回到的是使用通用:obj:
角色,例如:
:obj:`matplotlib.axes.Axes.plot`
这将构建intersphinx
链接,无论特定对象的定义角色如何,但我认为您仍需要正确指定任何相关的非默认域。如果引用在:obj:
角色中无法正常工作,则对象名称或域中存在错误。检查两个地方的拼写错误。
答案 1 :(得分:4)
可以手动指定要查看的库存。例如,如果intersphinx_mapping['sphinx'] = ('http://sphinx-doc.org/', None)
不起作用,您可以随时下载库存并手动将其附加到映射(例如从http://sphinx-doc.org/objects.inv下载,将二进制文件保存在您的文档中并在映射中附加它的路径;这将提供如下内容:
intersphinx_mapping['sphinx'] = ('http://sphinx-doc.org/', ('objects.inv', ), )
要验证清单中是否存在引用,您可以使用sphobjinv python包探索二进制文件,并检查所需的引用位置。
这可能不是您的问题的解决方案,但可以帮助调试一些事情。
答案 2 :(得分:2)
如果这仍然是一个问题。 您需要在网址末尾省略斜杠:
intersphinx_mapping = {'python': ('http://docs.python.org/2', None),
'numpy': ('http://docs.scipy.org/doc/numpy', None),
'scipy': ('http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference', None),
'matplotlib': ('http://matplotlib.sourceforge.net', None)}
答案 3 :(得分:1)
了解交叉引用的另一种方法是使用sphobjinv模块。
您可以搜索本地或什至远程清单文件(具有模糊匹配)。例如,使用scipy:
$ sphobjinv suggest -t 90 -u https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/objects.inv "signal.convolve2d"
Remote inventory found.
:py:function:`scipy.signal.convolve2d`
:std:doc:`generated/scipy.signal.convolve2d`
请注意,您可能需要使用:py:func:
而不是:py:function:
(我很高兴知道原因)。