我键入如下：

import scipy as sio

mat_contents = sio.loadmat('abc.mat')

sio.whosmat('abc.mat')

结果=

[('**ctrllef**t', (1, 1), 'struct'),
 ('ctrlright', (1, 1), 'struct'),
 ('ioleft', (1, 1), 'struct'),
 ('ioright', (1, 1), 'struct'),
 ('faultleft', (1, 1), 'struct'),
 ('faultright', (1, 1), 'struct'),
 ('validleft', (1, 1), 'struct'),
 ('validright', (1, 1), 'struct'),
 ('ovdleft', (1, 1), 'struct'),
 ('ovdright', (1, 1), 'struct')]

mat_a = mat_contents['**ctrlleft**']

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as pp

pp.plot(mat_a, mat_contents, 'x')

**Result =**  ValueError: Can't cast from structure to non-structure, except if the structure only has a single field

from pylab import *

from matplotlib import *

matshow(mat_a)

结果= TypeError: Image data cannot be converted to float

Answer 1

基于('**ctrllef**t', (1, 1), 'struct')我会说mat_a是一个（1,1）对象dtype数组。 mat_a.item()可能是一个结构化数组，MATLAB struct对象的每个属性都有一个字段。可以按名称访问此类数组的字段。

我经常只ipython显示mat_contents mat_a.item()，或者mat_a.item().dtype太大了.shape。 loadmat也是一个有用的展示，ndarray。

您需要按照plot生成的数据结构的方式工作，直到获得可以传递给mat_contents的{{1}}。在不了解MATLAB数据结构的情况下，我无法预测numpy是什么样的。即便如此，我发现在loadmat会话中以交互方式探索该对象更容易。

struct生成的对象类型已在许多以前的SO问题中讨论过。由于MATLAB源不同，我们只能给出一般指导原则。

最近将MATLAB numpy传递给123的方法的例子：

How can I create a Matlab file from Python with multi-dimensional arrays in a Matlab data structure?

在尝试绘制mat（Matlab）文件时，从matplotlib和pylab绘制错误

我键入如下：

1 个答案: