ggplot：基于用户定义颜色的颜色逐点组

Question

我正在尝试定义ggplot中绘制的点组颜色。我改编了这篇文章的代码：

Color ggplot points based on defined color codes

但是只要我有一个由同一个分组变量定义的行（而不是每行的单独颜色），代码就会失败，我无法弄清楚原因。以下是一个可重复的例子：

#create some data
zone  <- c("E","E","C","C","C","E","E") #grouping variable
col <- c(50,100,150,200,250,300,350) #x variable
D <- c(.4,.45,.20,.22,.30,.31,.35) #y variable
df1 <- data.frame(zone, D, col); df1

#create a colour scheme based on grouping variable 'zone'
zone <-c("E","C")
color.codes<-as.character(c("#3399FF", "#FF0000"))
color.names<-c("blue", "red")
df2=data.frame(zone, color.codes, color.names); df2

# merge color specifications with data
df <-merge(df1,df2, by=("zone"), all.x=TRUE, all.y=TRUE); df 

然后数据如下：

zone    D   col color.codes color.names
C     0.20  150     #FF0000         red
C     0.22  200     #FF0000         red
C     0.30  250     #FF0000         red
E     0.40   50     #3399FF        blue
E     0.45  100     #3399FF        blue
E     0.31  300     #3399FF        blue
E     0.35  350     #3399FF        blue

目标是生成一个图，其中区域'C'中的点为红色，而'E'中的点为蓝色，但使用示例中的代码引用的所有内容均以红色绘制：

p <- ggplot(data=df, aes(col, D, colour = zone))+ 
  geom_point() 
p + scale_colour_manual(breaks = df$zone, values = df$color.codes)

任何人都可以看到致命的缺陷，为什么这段代码不能以这种方式跨群体工作？ 非常感谢提前

Answer 1

你介于两种不同的解决方案之间。

一种方法是不将颜色放入df数据框，并在比例调用中指定zone与所需颜色之间的映射：

ggplot(data=df, aes(col, D, colour = zone))+ 
  geom_point() +
  scale_colour_manual(values=setNames(color.codes, zone))

请注意，这不会使用color.codes中的color.names或df，也不会直接使用df2（尽管它确实使用了用于生成{的列{1}};如果您有类似df2的内容，而不是单独的列，则可以使用df2代替。

另一种方法将颜色直接映射到颜色代码并使用setNames(df2$color.codes, df2$zone)，但是必须经过一些额外的标记才能使图例正确。

scale_color_identity

在我看来，第一个是更好的解决方案。

Answer 2

如果您使用unique和as.character：

，则有效

ggplot(data = df, aes(col, D, colour = zone))+ 
  geom_point() +
  scale_colour_manual(breaks = df$zone, 
                      values = unique(as.character(df$color.codes)))

Answer 3

斯文击败了我几秒钟，但略有不同：

df.unique <- unique(df[, c("zone", "color.names")])
p + scale_colour_manual(breaks = df.unique$zone, values = as.character(df.unique$color.names))