使用就地排序列表初始化numpy数组

Question

我正在观察一些奇怪的行为。以下是代码片段：

>>> import numpy as np
>>> a = [[1, .3], [0, .5], [2, .23]]
>>> b = np.array(a.sort())
>>> b
array(None, dtype=object)

预计会出现这种情况吗？如果我为就地排序添加一个中间步骤，它将按预期工作：

>>> a = [[1, .3], [0, .5], [2, .23]]
>>> a.sort()
>>> b = np.array(a)
>>> b
array([[ 0.  ,  0.5 ],
       [ 1.  ,  0.3 ],
       [ 2.  ,  0.23]])

有人可以解释发生了什么吗？

Answer 1

问题是a.sort()没有返回排序列表。它返回None：

>>> a.sort() is None
True

您可以使用sorted(a)：

>>> b = np.array(sorted(a))
>>> b
array([[ 0.  ,  0.5 ],
       [ 1.  ,  0.3 ],
       [ 2.  ,  0.23]])

但是，这会创建a的（已排序）副本。