我通过算法传递随机值生成数据，我想了解结果的分布。我已经阅读了关于Anderson.Darling / Shapiro-Wilk和QQPlots的讨论
here
因此会考虑自己警告不要作出毫无根据的结论。但是，我使用qqPlot函数在两个不同的库library(car)与library(qualityTools)
事实证明，我没有足够的声誉来发布图片，因此我无法显示我的数据（我从一个更大的集合中抽取了10,000个点，并且不知道上传这样的集合是否合适或可能），或相关的情节。正常情况下，对数正态和伽马（其他一些工作，但明显不适合数据，其他人给出错误，根本没有绘图），它跟随伽玛最接近的一些偏差开始向分位数的上端开始） 。但作为一个例子，请说我检查以下内容：
library(MASS)
library(qualityTools)
library(gplots)
set.seed(123)
x <- rgamma(1000,200,200)
par(mfrow <- c(2, 2))
qqPlot(x,"normal")
qqPlot(x,"log-normal")
qqPlot(x,"gamma")
plot(density(x))
产生一件事，同时清除加载的包并用car包重新启动R
library(car)
library(gplots)
set.seed(123)
x <- rgamma(1000,200,200)
par(mfrow <- c(2, 2))
qqPlot(x,"norm")
qqPlot(x,"lnorm")
qqPlot(x,"gamma")
plot(density(x))
产生别的东西。由于需要形状参数，因此缺少伽玛分布。我假设car版本中没有设置默认值或假设qualityTools中的参数，我可能还会猜测car版本更强大（黑色更少）框）。我下载了qualityTools和MASS的源代码（在运行qqPlot时自动加载）但在任何文件中找不到qqPlot（Windows文件内容搜索tar'd文件夹）。我的最终目标是找到一个模拟我的随机数据（或尽可能接近）的分布。这种方法（尝试分发）是否有效？如果是这样，我如何获得检查其他分布所需的参数（例如形状，dfs等）的初始估计值？任何帮助将不胜感激，谢谢。