如何根据普通演讲中的使用频率随机生成字母?
任何伪代码都很受欢迎,但Java中的实现非常棒。否则,只要朝正确的方向捅一下就会有所帮助。
注意:我不需要生成使用频率 - 我确信我可以轻松地查看它。
答案 0 :(得分:18)
我假设您将频率存储为0到1之间的浮点数,总数为1。
首先,您应准备一份累积频率表,即该字母的频率与其前所有字母的总和。
为了简化,如果从这个频率分布开始:
A 0.1
B 0.3
C 0.4
D 0.2
您的累积频率表将是:
A 0.1
B 0.4 (= 0.1 + 0.3)
C 0.8 (= 0.1 + 0.3 + 0.4)
D 1.0 (= 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.2)
现在生成0到1之间的随机数,并查看此列表中该数字所在的位置。选择累积频率最小的字母大于随机数。一些例子:
假设您随机选择0.612。它位于0.4和0.8之间,即在B和C之间,所以你选择C。
如果你的随机数是0.039,那么它在0.1之前,即在A之前,所以选择A.
我希望这是有道理的,否则可以随意要求澄清!
答案 1 :(得分:11)
一种快速的方法是生成一个字母列表,其中每个字母根据其频率出现在列表中。比如说,如果25.6%的时间使用“e”,而你的列表长度为1000,则会有256“e”。
然后,您可以使用(int) (Math.random() * 1000)
随机选择列表中的点,以生成0到999之间的随机数。
答案 2 :(得分:5)
我要做的是将相对频率缩放为浮点数,使其总和为1.0。然后我会为每个字母创建一个累积总计的数组,即必须填充以获得该字母的数字以及所有那些“低于”它的数字。假设A的频率为10%,b为2%,z为1%;然后你的表看起来像这样:
0.000 A ; from 0% to 10% gets you an A
0.100 B ; above 10% is at least a B
0.120 C ; 12% for C...
...
0.990 Z ; if your number is >= 99% then you get a Z
然后你自己生成一个介于0.0和1.0之间的随机数,并在数组中进行二进制搜索,以获得小于随机数的第一个数字。然后在那个位置挑选信件。完成。
答案 3 :(得分:4)
甚至不是伪代码,但可能的方法如下:
设p1,p2,...,pk是您想要匹配的频率。
根据你如何实现区间查找,如果p1,p2,...按递减顺序排序,过程通常会更有效,因为你通常会更早找到包含x的区间。
答案 4 :(得分:2)
使用二叉树为您提供了一种很好,干净的方法来查找正确的条目。在这里,您从frequency
地图开始,其中键是符号(英文字母),值是它们出现的频率。这被反转,并且创建NavigableMap
,其中键是累积概率,并且值是符号。这使查找变得容易。
private final Random generator = new Random();
private final NavigableMap<Float, Integer> table =
new TreeMap<Float, Integer>();
private final float max;
public Frequency(Map<Integer, Float> frequency)
{
float total = 0;
for (Map.Entry<Integer, Float> e : frequency.entrySet()) {
total += e.getValue();
table.put(total, e.getKey());
}
max = total;
}
/**
* Choose a random symbol. The choices are weighted by frequency.
*/
public int roll()
{
Float key = generator.nextFloat() * max;
return table.higherEntry(key).getValue();
}