颜色值的分类 - SVM？

Question

我想在我的图像中进行天空检测。首先，我做了一个颜色分割，以减少不必要的细节，而不是我想使用SVM来分类颜色是天空还是风景。

我使用HSV色彩空间。我只能使用inRange函数，但天空不仅是蓝色的。还有白色和灰色之间的东西。

其实我用的是：

params.kernel_type = CvSVM::POLY;
params.degree = 3.0;
params.gamma = 3.0;

我用色调，饱和度和价值训练它。 结果并不差，但例如：

206,244,202错误归类为景观

88,197,195错误归类为天空

那么，SVM是一个好主意，我应该继续这个，还是应该做更多的阈值处理？我怎样才能最好地将这些不同的值组合在一起？

提前谢谢你。祝你有愉快的一天！