我需要一种有效的方法来获取包含多达15000个内容的列表中的第n个最小数字及其索引(因此速度不是非常关键)。
我遗憾地不能使用numpy或任何其他非标准库。
我正在使用Python 2.7
答案 0 :(得分:5)
使用heapq.nsmallest
(和enumerate
获取索引):
nums = [random.randint(1,1000000) for _ in range(10000)]
import heapq
import operator
heapq.nsmallest(10,enumerate(nums),key=operator.itemgetter(1))
Out[26]:
[(5544, 35),
(1702, 43),
(6547, 227),
(1540, 253),
(4919, 360),
(7993, 445),
(1608, 495),
(5832, 505),
(1388, 716),
(5103, 814)]
答案 1 :(得分:3)
使用enumerate
存储原始位置,然后按值排序:
original_list = [36, 44, 23, 24, 47, 19, 49, 36, 30, 3]
sorted_lookup = sorted(enumerate(original_list), key=lambda i:i[1])
position, value = sorted_lookup[4] # 4 is my "n"
我的例子中的sorted_lookup是:
[(9, 3), (5, 19), (2, 23), (3, 24), (8, 30), (0, 36), (7, 36), (1, 44), (4, 47), (6, 49)]
position
为8
,value
为30