在MATLAB中,我可以执行以下操作
A = [1 2 3; 4 5 6];
A(:)
得到:
ans =
1
4
2
5
3
6
如何使用Eigen3矩阵进行此操作?
答案 0 :(得分:2)
最好的方法是使用Map:
Map<VectorXd> v(A.data(),A.size());
因为在这种情况下,Eigen在编译时知道你现在有一个向量。
当然,结果将取决于A的存储顺序,即列主矩阵(默认值):
[1 4 2 5 3 6]^T
和行主要的:
[1 2 3 4 5 6]^T