我最近了解了图论,我试图用Kruskal的算法来找到min。使用权重矩阵在图形中生成树。我得到了矩阵的正确输出和另一个的出界错误! 它给了我一个错误:
[[1000,16,12,21,1000,1000,1000],[16,1000,1000,17,20,1000,1000],[12,1000,1000,28,1000,31,1000],[21,17,28,1000,18,19,23],[1000,20,1000,18,1000,1000,11],[1000,1000,31,19,1000,1000,27],[1000,1000,1000,23,11,27,1000]]
我得到正确答案的矩阵如下: (注意:1000用于表示无穷大的重量
vertices=5
spset=[True]*5
wt=[[1000,1,3,4,1000],[1,1000,5,1000,7],[3,5,1000,6,8],[4,1000,6,1000,2],[1000,7,8,2,1000]]
row=[0]
for i in xrange(vertices-1):
row_num,col_num,min_no=-1,-1,1000
for i in row:
temp=min(wt[row[i]])
if(min_no>temp):
min_no=temp
row_num=i
col_num=wt[i].index(temp)
print str(min_no)+"("+str(row_num)+","+str(col_num)+")"
spset[col_num]=False
wt[col_num][row_num]=1000
for i in xrange(vertices):
wt[i][col_num]=1000
row.append(col_num)
d=raw_input()
答案 0 :(得分:2)
在以下代码块中,
for i in row:
temp=min(wt[row[i]])
i
正在row
的元素上进行迭代。如果row
有两个元素[0,2]
,那么当i
变为2时,row[i]
会提供IndexError: list index out of range
。
如果您要迭代row
的元素,请改用for i in range(len(row))
。