此代码绘制了Pandas Dataframe中的特定列,并提供了倍数:
area_tabs=['12']
nrows = int(math.ceil(len(area_tabs) / 2.))
figlen=nrows*7 #adjust the figure size height to be sized to the number of rows
plt.rcParams['figure.figsize'] = 25,figlen
fig, axs = plt.subplots(nrows, 2, sharey=False)
for ax, area_tabs in zip(axs.flat, area_tabs):
actdf, aname = get_data(area_tabs)
lastq,fcast_yr,projections,yrahead,aname,actdf,merged2,mergederrs,montdist,ols_test,mergedfcst=do_projections(actdf)
mergedfcst.tail(12).plot(ax=ax, title='Area: {0} Forecast for 2014 {1} \
vs. 2013 actual of {2}'.format(unicode(aname),unicode(merged2['fcast'] [-1:].values),unicode(merged2['Units'][-2:-1].values)))
的数据框看起来大致如下:将日期作为索引
Units fcast
date
2014-01-01 384 302
2014-02-01 NaN 343
2014-03-01 NaN 396
2014-04-01 NaN 415
2014-05-01 NaN 483
2014-06-01 NaN 513
我得到的情节如下: 水平背景网格(单位)显示正常,但我无法弄清楚如何显示垂直月度网格。我怀疑它可能被视为未成年人?但即便如此也看不到在哪里指定它到pyplot / matplot?
答案 0 :(得分:4)
在ax.xaxis.grid(True, which=['major'|'minor'|'both'])
循环中添加for
应该可以解决问题。
这里最重要的是你尽可能避免plt
状态机功能并直接对轴对象进行操作。
不要太过字面意思地使用上面的代码段。管道分离的值只是伪正则表达式中的选项。如果您想要主要滴答,请使用:ax.xaxis.grid(True, which='major')