我在arraylist中有N个数字。要获得indexOf，arraylist必须迭代最多N次，因此复杂度为O(N)，这是正确的吗？
答案 0 :(得分：10)
来源Java API
是的，复杂性是O（N）。
size，isEmpty，get，set，iterator和listIterator操作以恒定时间运行。添加操作以分摊的常量时间运行，即添加n个元素需要O（n）时间。所有其他操作都以线性时间运行（粗略地说）。与LinkedList实现相比，常数因子较低。
答案 1 :(得分：3)
是的，它是 O（n），因为它需要在最坏的情况下迭代列表中的每个项目。
实现更好的唯一方法是在列表中使用某种结构。最典型的示例是在 O（log n）时间内使用二进制搜索查看排序列表。
答案 2 :(得分：2)
是的，这是正确的。该订单基于最坏的情况。
答案 3 :(得分：1)
确实如此。最佳案例是1所以O（1），平均情况是N / 2所以O（N）和最坏情况是N所以O（N）
答案 4 :(得分：0)
100％，需要遍历列表才能找到正确的索引。
答案 5 :(得分：0)
ArrayList是一个具有更多功能的数组。因此，对ArrayList执行的操作的复杂性顺序与Array相同。
答案 6 :(得分：0)
在最坏的情况下，您会在最后一个位置找到元素，该元素需要N步，即O（N）。在最好的情况下，您要搜索的项目是第一个，因此复杂度为O（1）。平均长度是平均步数。如果我们没有进一步的背景，那么就可以进行计算：
avg =（1 + 2 + ... n）/ n =（n *（n + 1）/ 2）/ n =（n + 1）/ 2
如果 n - ＆gt;无穷大，然后加上正常数并除以正常数没有影响，我们仍然有无穷大，所以它是O（n）。
但是，如果您要使用大量有限数据，那么您可能需要计算上面的确切平均值。
此外，您可能有一个上下文可以帮助您进一步准确计算。
示例：
让我们考虑一下您的数组按使用频率降序排序的示例。如果你的indexOf的使用是一种用法，那么最可能的项目是第一个，然后是第二个，依此类推。如果您有每个项目的确切使用频率，那么您将能够计算可能的等待时间。