mydata
)。这是一个短视图......
Latitude comp48109 comp48326 comp48827 comp49708 comp48407 comp48912
59.8 21 29 129 440 23 13
59.8 18 23 32 129 19 34
59.8 19 27 63 178 23 27
53.1 21 28 0 0 26 10
53.1 15 21 129 423 25 36
53.1 18 44 44 192 26 42
48.7 14 32 0 0 17 42
48.7 11 26 0 0 20 33
48.7 24 37 0 0 26 20
43.6 34 40 1 3 23 4
43.6 19 28 0 1 26 33
43.6 19 35 0 0 14 3
41.4 22 67 253 1322 15 4
41.4 44 39 0 0 11 14
41.4 24 41 63 174 12 4
39.5 21 45 102 291 12 17
39.5 17 26 69 300 16 79
39.5 13 46 151 526 14 14
尽管我设法通过
获得第一列(“纬度”)与其他列的相关性分数corrScores <- cor(Latitude, mydata[2:14429])
我需要通过应用函数cor.test(x, y,...)$p.value
如何在不收到错误'x' and 'y' must have the same length
的情况下执行此操作?
答案 0 :(得分:2)
您可以使用sapply
:
sapply(mydata[-1], function(y) cor.test(mydata$Latitude, y)$p.value)
# comp48109 comp48326 comp48827 comp49708 comp48407 comp48912
# 0.331584624 0.020971913 0.663194866 0.544407919 0.005375973 0.656831836
此处,mydata[-1]
表示:mydata
除{1}之外的所有列。