使用（LDA，HDP）自动创建主题？

Question

我正在编写CV（履历）进行分类，我使用过LDA。 通过设置（N = 3），我对CV（营销，计算机，通信）的3个不同概念的结果是好的。 现在的问题是，我如何创建新的主题（当然，通过将其添加到现有主题中）来创建具有财务概念（或可能是其他概念）的新简历？

事实上，我的目标是每次都能产生新主题以获得新概念。

我每天都有不同的简历，不同的概念，我怀疑选择哪种算法（HDP，On_Line LDA）可以自动进行分类。

Answer 1

LDA或其他主题模型不是分类方法。在监督学习的背景下，它们应被视为降维/预处理/同义词发现方法：不是将文档表示为分类器作为一个单词包，而是将其表示为主题的后验。不要假设因为您在分类任务中有3个类，所以您为LDA选择了3个主题。主题模型参数应设置为最佳模型文档（通过困惑度测量，或主题模型的一些其他质量度量，检查David Mimno最近的其他可能性工作），以及主题概率/后验参数的向量（或任何你认为有用）然后应该用有监督的学习方法。

你会发现这正是Blei等人在最初的LDA论文中所遵循的实验设置。