我正在尝试为quantile管理的文档中存储的数字属性生成histogram分布图（Elasticsearch）。例如，我将定义多个分位数，如20，并且图表将是具有20个柱的直方图。最左边的栏将显示所有文档的5％（100/20）的数字属性的平均值，对于该文档，该属性在整个文档集中最低，第二个栏将显示相同的下一个文档5％，等等...
对4个分位数执行此操作将显示四分位数。对于100个分位数，它会显示每个百分位数。
我查看了histogram facet和range facet，但它们似乎都不适用。事实上，我怀疑应该重命名直方图方面以避免任何混淆。虽然我真的希望能够使用单个查询生成此图表，但对于我当前的用例，每个分位数执行一次查询是可以接受的。
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使用0.90和facet，您必须使用多个搜索请求才能计算这些分位数。不幸的是，没办法。但是，您可以使用multi-search将多个搜索请求合并到一个请求中来减少往返次数。
即将发布的1.0有一个新的aggregations框架，它提供了比facet更多的灵活性。分数法还没有，但是estimated quantiles aggregation is in the works。希望能够成为1.01，但没有承诺：）