为什么有序矢量并不总是根据R中的“is.ordered”排序？

Question

我想这与水平和因素有关，但我不确定到底发生了什么：

test <- c(1,4,2,3,7,9,8)
testOrdered <- test[order(test)]
is.ordered(testOrdered)
is.ordered(rev(testOrdered))

两次，函数都返回FALSE，即没有向量排序。首先，我期望函数测试给定向量是否按“顺序”排序，即“已排序”。回到is.sorted的定义后，我假设is.ordered询问给定的向量是否按其级别的顺序排序。矢量测试（据我所知）不应该有任何级别，对吧？所以，“假”或多或少是正确的答案，我猜（但NaN会更好吗？）。任何人都可以a）帮助我理解什么是正确的，什么时候会是真的，以及b）如何测试数字向量是否被排序/排序？

Answer 1

在R中存在两种类型的因素：无序和有序。在您的情况下，您有一个简单的数字向量，而不是一个因素。因此，函数is.ordered不适用，如上所述。

无序因素通常称为分类数据，它没有自然顺序。要在R中表示，可以使用无序因子：

f <- factor(c(1,3,2,1,3))
f
[1] 1 3 2 1 3
Levels: 1 2 3

is.ordered(f)
[1] FALSE

如果因子具有自然排序（通常称为序数或有序分类数据），则可以使用有序因子在R中定义。请注意有序因子级别的<符号。

f <- factor(c(1,3,2,1,3), ordered=TRUE)
f
[1] 1 3 2 1 3
Levels: 1 < 2 < 3

is.ordered(f)
[1] TRUE

因此，is.ordered将区分这两类因素。