将模型状态从内存或python opencv中的字符串加载到FaceRecognizer中

Question

是否可以从内存或字符串而不是从保存的文件加载FaceRecognizer的模型。 API文档不显示“FromString或Buffer”版本。

当前代码从文件加载：

model = cv2.createLBPHFaceRecognizer()
model.load('model.xml')

更多背景知识。预先存储的模型存储在S3中。我不想从S3检索然后保存到磁盘才能使用。我宁愿直接从s3加载到模型中或将xml字符串/文档加载到模型中。

Answer 1

不幸的是，不可能从python（cv2）atm。

，而你可以从c ++，

进行

string yml; // the whole schlepp in a string
FileStorage fs;
fs.open(yml,FileStorage::READ|FileStorage::MEMORY);
facereco->load(fs);
fs.release();

很遗憾，你既不能访问FileStorage api，也不能访问python中的FaceReco :: load（FileStorage＆amp;）方法

（旁注：至少你可以将它们从facereco重新保存为yml.gz，以便将流量降低到未压缩xml的1/5）