我正在使用C ++编写一个简单的卷积函数,从基本的“滑动窗口”卷积开始,使用常规产品(目前没有FFT内容),直到SEE,AVX和可能的OpenCL。我遇到了SSE的问题。我的代码如下所示:
for (x = 0; x < SIZEX - KSIZEX + 1; ++x)
{
for (y = 0; y < SIZEY - KSIZEY + 1; ++y)
{
tmp = 0.0f;
float fDPtmp = 0.0f;
float *Kp = &K[0];
for (xi = 0; xi < KSIZEX; ++xi, Kp=Kp+4)
{
float *Cp = &C[(x+xi)*SIZEY + y];
__m128 *KpSSE = reinterpret_cast<__m128*>(&K);
__m128 *CpSSE = reinterpret_cast<__m128*>(&C[(x + xi)*SIZEY + y]);
__m128 DPtmp = _mm_dp_ps(*KpSSE, *CpSSE, 0xFF);
_mm_store_ss(&fDPtmp, DPtmp);
tmp += fDPtmp;
}
R[k] = tmp;
++k;
}
}
必要的矩阵就像这样初始化(这些矩阵的大小是可以考虑的,因为更简单的实现工作得很好):
__declspec(align(16)) float *C = ReadMatrix("E:\\Code\\conv\\C.bin");
__declspec(align(16)) float *K = ReadMatrix("E:\\Code\\conv\\K.bin");
__declspec(align(16)) float *R = new float[CSIZEX*CSIZEY];
代码在y = 1时崩溃,所以我觉得我处理指针的方式可能有误。有趣的是,如果我用_mm_set_ps替换reinterpret_casts,即
__m128 KpSSE = _mm_set_ps(Kp[0], Kp[1], Kp[2], Kp[3]);
__m128 CpSSE = _mm_set_ps(Cp[0], Cp[1], Cp[2], Cp[3]);
__m128 DPtmp = _mm_dp_ps(KpSSE, CpSSE, 0xFF);
_mm_store_ss(&fDPtmp, DPtmp);
整个过程虽然运行得很慢,但我会责怪所有的复制操作。
有人可以指出我到底做错了什么吗?
非常感谢
专利
更新:好的,正如Paul所指出的那样,问题在于ReadMatrix(或者另一种解决方案是使用_mm_loadu_ps)。至于ReadMatrix(),它看起来像这样:
__declspec(align(16)) float* ReadMatrix(string path)
{
streampos size;
ifstream file(path, ios::in | ios::binary | ios::ate);
if (file.is_open())
{
size = file.tellg();
__declspec(align(16)) float *C = new float[size];
file.seekg(0, ios::beg);
file.read(reinterpret_cast<char*>(&C[0]), size);
file.close();
return C;
}
else cout << "Unable to open file" << endl;
}
它没有做到这一点。有没有其他方法可以优雅地执行此操作,而不是被迫逐个读取文件并执行memcpy,我认为应该可以工作?!
更新
之后似乎仍然不想工作
__declspec(align(16)) float* ReadMatrix(string path)
{
streampos size;
ifstream file(path, ios::in | ios::binary | ios::ate);
if (file.is_open())
{
size = file.tellg();
__declspec(align(16)) float *C = static_cast<__declspec(align(16)) float*>(_aligned_malloc(size * sizeof(*C), 16));
file.seekg(0, ios::beg);
file.read(reinterpret_cast<char*>(&C[0]), size);
file.close();
return C;
}
else cout << "Unable to open file" << endl;
}
我在那里添加了static_cast,因为看起来有必要让Paul的代码进行编译(即_aligned_malloc返回一个void指针)。我接近只是用fread读取文件的块并将它们memcpy到一个alligned数组中。 :/我再次发现自己在寻求建议。非常感谢你们。
专利
PS:非SSE代码适用于这些数据结构。 _mm_loadu_ps比使用非SSE代码慢。
答案 0 :(得分:5)
这不符合你的想法:
__declspec(align(16)) float *C = ReadMatrix("E:\\Code\\conv\\C.bin");
此处对齐指令实现的所有目的是将指针本身(即C
)与16字节边界对齐,而不是指针的内容。
您需要修复ReadMatrix
以便返回适当对齐的数据,或使用_mm_loadu_ps
,正如其他人已经建议的那样。
不要使用_mm_set_ps
因为这会产生很多指令,而不像映射到单个指令的_mm_loadu_ps
。
更新
你在ReadMatrix中重复了同样的错误:
__declspec(align(16)) float *C = new float[size];
这再次不能保证数据的对齐,只保证指针C
本身的对齐。要修复此分配,您可以使用_mm_malloc
或_aligned_malloc
:
float *C = _mm_malloc(size * sizeof(*C), 16);
或
float *C = _aligned_malloc(size * sizeof(*C), 16);
答案 1 :(得分:1)
在ReadMatrix
中,您无法保证new
表达式返回正确对齐的指针。分配给对齐的指针并不重要(我甚至不确定你的语法是指指针本身是对齐的,还是它指向的对象)。
您需要使用_mm_align
或_mm_malloc
或其他一些对齐的分配工具。
答案 2 :(得分:0)
你不能在这里使用reinterpret_cast,我理解_mmloadu_ps很慢。但还有另一种方式。在对其执行操作之前,展开循环,读入对齐的数据,并在新值中移动并屏蔽。这将是快速和正确的。也就是说,你可以在你的内循环中做这样的事情:
__m128i x = _mm_load_ps(p);
__m128i y = _mm_load_ps(p + sizeof(float));
__m128i z;
// do your operation on x 1st time this iteration here
z = _mm_slli_si128(y, sizeof(float) * 3);
x = _mm_srli_si128(x, sizeof(float));
x = _mm_or_si128(x, z);
// do your operation on x 2nd time this iteration here
z = _mm_slli_si128(y, sizeof(float) * 2);
x = _mm_srli_si128(x, sizeof(float) * 2);
x = _mm_or_si128(x, z);
// do your operation on x 3rd time this iteration here
z = _mm_slli_si128(y, sizeof(float));
x = _mm_srli_si128(x, sizeof(float) * 3);
x = _mm_or_si128(x, z);
// do your operation on x 4th time this iteration here
x = y; // don’t need to read in x next iteration, only y
loopCounter += 4 * sizeof(float);