Question

我对Python和C相对较新。我想要做的是结合C的效率和Python的简单性。

我的任务是做一些大规模的计算，在这种情况下，Matlab（已经使用了很长时间）都无法支持。因此，在intel MKL的帮助下，我考虑转向C以获得更高的效率。但是，在C中进行数据可视化并不容易，我认为在Python / Matplotlib中做得更好（Matlab可以这样做，但我不想使用它： - ）。

首先，我可以将C文件编译成可执行文件，然后通过os.system("foo")在Python中调用它。但是为我的模型调整参数（太多情况）并不方便。 main(int argc, char *argv)之类的内容可能会有所帮助。但我认为这还不够好。

然后，我找到了SWIG。通过将C文件编译和包装为.so文件，我可以在Python中执行某些操作，

>>> import foo
>>> foo.my_mod(7, 2)

其中foo来自SWIG生成的_foo.so。函数my_mod在c文件中定义为

int my_mod(int x, int y) {
  return (x%y);
}

直到现在，一切都还好。但是，如果他们的参数包含数组/指针，我真的不知道如何调用我的C函数，因为我必须在Python中定义C的输入。例如，如果我将上述C函数更改为，

int *my_mod(int *x, int *y) {
  blablabla;
}

然后我如何准备x和y并在Python中接收其返回的指针？希望有人能给我一些提示。

PS：似乎可以使用ctypes，但我仍然在努力解决这个问题。

操作系统信息： Ubuntu 12.04，Python 2.7.6，gcc 4.6.3，SWIG 2.0.4，Intel / MKL 11.1

在Python中调用的C函数的参数

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