Matplotlib显示错误 - 窄条和扭曲的轴

Question

我是一个新手，但已设法将一些代码放在一起，从csv制作一个简单的条形图。我有两组数据，我可以绘制其中一组好，但是当绘制另一组（这是一个几乎相同的数据集）时，它看起来不正确。数据基本上是两列，一列是频率值，另一列是文本。文本是该频率的bin范围，写的类似于[10。 20.]。为了绘制这些数据，我把它作为一个字符串读取并获取第一个值，将其转换为浮点数（参见代码），它非常适合给我两个值列表!!

然后我拿这两个列表，一个频率和一个'箱子'并绘制它们但我最终得到的是真正的窄条（基本上是线条）和一个频率，其中值显示为1e ^ 7（即3而不是30000000） ），但是x轴显示正常。

我的代码是：

import csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

inputfile = 'filename'

values = []
bins = []

fh = open(inputfile, 'r+')
for line in fh:
    values.append(float(line.split(',')[0]))
    bins.append(float(line.split(',')[1].replace('[','').replace(']','').strip().split(' ')[0]))

ticks = np.arange(0, 105000, 5000)

plot = plt.bar(bins, values, color='b', alpha=1, width=1)

plt.xlabel('distance (m)')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xticks(ticks, rotation=90)
plt.show()

我会张贴我的情节照片，但我没有足够的代表点。

我的其他数据几乎与此相同，并且运行正常。

非常感谢任何帮助，

由于

Answer 1

听起来您将条形宽度设置为1，但指定间距非常大的位置。

例如，听起来你正在做这样的事情：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(1977) # Generate same random numbers each time

bins = np.arange(0, 10000, 100)
values = 3e7 * np.random.random(100)

plt.bar(bins, values, width=1)
plt.margins(0.05, 0) % Just for nicer display

plt.show()

问题在于您指定的是width=1。据推测，你宁愿让酒吧占据垃圾箱的整个宽度。

如果你有规则间隔的箱子，那么只需指定它们的间距。 （例如width = 1000等）。

如果它们没有经常间隔，那么请执行以下操作：

# From looking at your code, "bins" and "values" are the same length.
# Therefore, the width of the last (or first) bar is undefined.
# We'll assume that the width of the last bar is the same as the one before it
diff = np.diff(bins)
widths = np.hstack([diff, diff[-1]])

然后用plt.bar(bins, values, width=widths)

绘图

最后，如果您不希望科学记数法用于大值，最简单的方法是将axes.formatter.limits rc参数设置为更大的值。 （默认情况下，将使用科学记数法显示任何>= 1e7。）

作为一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(1977)

# Generate data
bins = np.arange(0, 10000, 100)
values = 3e7 * np.random.random(100)

# Don't use scientific notation
plt.rcParams['axes.formatter.limits'] = [-100, 100]

# Plot...
plt.bar(bins, values, width=100)
plt.margins(0.05, 0)
plt.show()