所以我正在实施最大响应(MR)滤波器组 - MR8。 我用这个作为参考: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/filters.html
到目前为止,我已经编写了38个过滤器,但不知道如何计算每个边缘的6个旋转和条形滤波器变化的最大滤波器响应。
什么是过滤器响应? 它是过滤器应用程序的结果还是别的什么?
什么是最大响应?
如何计算边缘和条形滤镜的最大响应?
答案 0 :(得分:5)
假设您有一个过滤器 f
和一个图像I
。使用 I
过滤f
是I
和 f
的直接卷积。我们说过滤后的图片是 I_f
。然后,过滤器 f
对(x,y)
像素I
的响应为 I_f
(x,y)
现在,您有许多定向过滤器 f1
,f2
,f3
, ...因此,您将拥有过滤后的图片 I_f1
,I_f2
,I_f3
, ...从这些构建最大响应图像 I_f_max
:
I_f_max(x,y)
= max(I_f1(x,y)
,I_f2(x,y)
,I_f3(x,y)
, ...)
因此,通过应用6个定向滤波器,您构建了一个响应图像,该图像仅考虑每个像素的最大滤波器响应并丢弃其余像素。
1和2应该回答这个问题。
答案 1 :(得分:0)
回答有关彩色图像的后续问题,https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/with.html中所述的VZ分类器使用灰度图像。
然而,有些变体使用多通道/彩色图像,主要由Burghouts和Geusebroek完成,http://www.bmva.org/bmvc/2006/papers/362.pdf。
然而,这增加了额外的复杂性和其他变化,例如结合支持向量机(SVM),('关于材料分类的现实条件的重要性',E.Hayman et人。) 可以导致分类率的更大增加,同时也允许一定程度的尺度不变性,这是2001 VZ分类器的主要限制之一。