散乱数据插值

Question

我有一组数据，例如：

X Y Z

1 3 7

2 5 8

1 4 9

3 6 10

我想为Z和X=2.5插入Y=3.5。我该怎么做？我不能在interp2使用X，因为Y和{{1}}并非严格单调（增加或减少）。

Answer 1

执行分散数据插值的当前首选方法是通过scatteredInterpolant对象类：

>> F = scatteredInterpolant([1 2 1 3].',[3 5 4 6].',[7 8 9 10].','linear') %'
F = 
  scatteredInterpolant with properties:

                 Points: [4x2 double]
                 Values: [4x1 double]
                 Method: 'linear'
    ExtrapolationMethod: 'linear'
>> Zi = F(2.5,3.5)
Zi =
    6.7910

替代语法，

>> P = [1 3 7; 2 5 8; 1 4 9; 3 6 10];
>> F = scatteredInterpolant(P(:,1:2),P(:,3),'linear')

scatteredInterpolant优于griddata的优势，请参阅this MathWorks page on Interpolating Scattered Data。除语法差异外，外推和自然邻域插值有两个主要优点。如果要使用相同的插值来插入新数据，那么您还可以重新使用在创建插值对象时计算的三角测量。

Answer 2

似乎griddata是您正在寻找的功能：

z = griddata( [1 2 1 3], [3 5 4 6], [7 8 9 10], 2.5, 3.5, 'nearest' )