我有一组数据,例如:
X Y Z
1 3 7
2 5 8
1 4 9
3 6 10
我想为Z
和X=2.5
插入Y=3.5
。我该怎么做?我不能在interp2
使用X
,因为Y
和{{1}}并非严格单调(增加或减少)。
答案 0 :(得分:9)
执行分散数据插值的当前首选方法是通过scatteredInterpolant
对象类:
>> F = scatteredInterpolant([1 2 1 3].',[3 5 4 6].',[7 8 9 10].','linear') %'
F =
scatteredInterpolant with properties:
Points: [4x2 double]
Values: [4x1 double]
Method: 'linear'
ExtrapolationMethod: 'linear'
>> Zi = F(2.5,3.5)
Zi =
6.7910
替代语法,
>> P = [1 3 7; 2 5 8; 1 4 9; 3 6 10];
>> F = scatteredInterpolant(P(:,1:2),P(:,3),'linear')
scatteredInterpolant
优于griddata
的优势,请参阅this MathWorks page on Interpolating Scattered Data。除语法差异外,外推和自然邻域插值有两个主要优点。如果要使用相同的插值来插入新数据,那么您还可以重新使用在创建插值对象时计算的三角测量。
答案 1 :(得分:5)
似乎griddata
是您正在寻找的功能:
z = griddata( [1 2 1 3], [3 5 4 6], [7 8 9 10], 2.5, 3.5, 'nearest' )