我的数据框看起来像
F1 F2 Number
Banana Apple 9
Orange Banana 7
Apple Orange 8
Banana Orange 6
我需要将其转换为
Type F1 F2
Banana 15 7
Orange 7 14
Apple 8 9
答案 0 :(得分:4)
这是一种方法:
setNames(merge(aggregate(Number ~ F1, dat, sum),
aggregate(Number ~ F2, dat, sum),
by.x = "F1", by.y = "F2", all = TRUE),
c("Type", "F1", "F2"))
# Type F1 F2
# 1 Apple 8 9
# 2 Banana 15 7
# 3 Orange 7 14
其中dat
是数据框的名称。
答案 1 :(得分:1)
使用“reshape2”软件包可以很容易地解决这个问题:
library(reshape2)
x <- melt(mydf, id.vars="Number")
dcast(x, value ~ variable, value.var="Number", fun.aggregate=sum)
# value F1 F2
# 1 Apple 8 9
# 2 Banana 15 7
# 3 Orange 7 14
然而,它也很容易用基础R来解决:
xtabs(Number ~ values + ind,
cbind(mydf["Number"],
stack(mydf[setdiff(names(mydf), "Number")])))
# ind
# values F1 F2
# Apple 8 9
# Banana 15 7
# Orange 7 14
如果您的数据已经很长,就像它们在your comment中一样,那就更直接了:
xtabs(Number ~ Date + Type, mydf)
# Type
# Date M1 M2
# 01/01/14 9 7
# 01/02/14 8 6