当我使用chi2测试仅选择20％最重要的功能时，如何获取功能名称？

Question

这是我在“学习scikit-learn：

”一书中找到的代码片段

from sklearn import feature_selection
fs = feature_selection.SelectPercentile(feature_selection.chi2, percentile=20)
X_train_fs = fs.fit_transform(X_train, y_train)

我想要的是一系列功能名称和相对重要性。

我在Stack（show feature names after feature selection）中发现了这段代码，但是并没有完全理解它，也无法让它工作。

我很欣赏有关如何获取，存储和打印功能的建议。谢谢你的帮助。

Answer 1

感谢EdChum

，这是代码

.....将数据读入numpy数组

....获取要素名称并放入feature_names

from sklearn import feature_selection
fs = feature_selection.SelectPercentile(feature_selection.chi2, percentile=20)
X_train_fs = fs.fit_transform(plants_X, plants_y)

print feature_names, '\n', fs.scores_