我正在尝试使用基于此tutorial的FLANN算法评估特征检测器和描述符
我想为评估部分构建 ROC曲线，因此我必须得到TP，FN，FP和TN。问题是，我不知道如何获得这些价值！我已经阅读了很多论文，但没有一篇能够解释，例如他们是如何得到误报的。在给定的教程中，您可以设置一个特定的阈值，以便您可以计算好的和坏的匹配，但这不是正确匹配的理由。我应该手动计算每个图像对，还是他们常用的技术可以自动解决。
提前感谢您的帮助！
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你必须有所谓的“基础事实” - 手动检查两个图像之间的对应关系或变换矩阵（基本或单应性）。与此矩阵一致的对应关系是正确的。
检查Mykolajczyk等人在经典论文中使用的方法。 “A comparison of affine region detectors”，“A PERFORMANCE EVALUATION OF LOCAL DESCRIPTORS”以及Moreels和Perona "Evaluation of Features Detectors and Descriptors based on 3D Objects“