我有一个非规范化的表，里面有100,000条记录。我可以将其归一化为一个少于50条记录的表，以及上述表与另一组10000条记录之间的20000条记录的多对多记录。在100,000条记录中查找或将10000条记录中的一条记录加入到多对多关系中是否更快？引文非常受欢迎，因为我不相信我可以测试这两个条件。
答案 0 :(得分：6)
通常，如果适当的索引到位，则对于select语句，非规范化表将更快，但是在某些情况下，非规范化表将表现更差。 它取决于相对行宽。如果您将占用大部分非规范化表的行宽的列分解出来，并且生成的表的行数要小得多，那么由于更好的缓存，规范化结构可能会更快（表的内存占用量会小得多） ）。
在你的情况下，你应该知道100K记录是一个非常小的数据库，你可能 不应该让绩效成为改变背后的驱动因素。除了表现之外，规范化还有很多好处。
答案 1 :(得分：2)
我完全取决于具体情况。结果集有多大？您是否在查询所需的列上有覆盖索引？
非规范化模型的“优势”是所有列都在一个地方;缺点很多，但从性能的角度来看，这意味着您拥有宽行，因此每页的行数更少。这意味着查询必须从磁盘中获取更多页面才能找到所需内容。
通常，正确标准化的数据模型（例如第3范式）将表现得相当好。是的，您的查询会更复杂，但它为表带来的是窄行（每页更多行，意味着给定查询的读取次数更少）。此外，查询将使用的连接条件更可能具有覆盖索引，这意味着连接可能表现良好。
但不知道细节，不可能说。找出答案的唯一方法是检查特定查询的查询计划。
对数据进行非规范化非常容易。归一化数据要困难得多，因为所有重复的重复数据都可能存在......需要解决的差异。获取您的数据模型正确：应用程序是暂时的，但[好]数据将永远持续/
在出现问题之前进行非规范化是一种过早优化的情况。