如何创建一个所有True或所有False的numpy数组？

Question

在Python中，如何创建一个任意形状的numpy数组，其中包含所有True或所有False？

Answer 1

numpy已经允许非常容易地创建所有1或全零的数组：

e.g。 numpy.ones((2, 2))或numpy.zeros((2, 2))

由于True和False分别在Python中表示为1和0，因此我们只需使用可选{{1}指定此数组应为boolean参数，我们完成了。

dtype

返回：

numpy.ones((2, 2), dtype=bool)

更新日期：2013年10月30日

由于numpy version 1.8，我们可以使用array([[ True, True], [ True, True]], dtype=bool) 来获得相同的结果，语法可以更清楚地显示我们的意图（正如fmonegaglia指出的那样）：

full

更新时间：2017年1月16日

由于至少numpy version 1.12，numpy.full((2, 2), True, dtype=bool)会自动将结果转换为第二个参数的full，所以我们可以写一下：

dtype

Answer 2

numpy.full((2,2), True, dtype=bool)

Answer 3

ones和zeros分别创建了分别为1和0的数组，它采用可选的dtype参数：

>>> numpy.ones((2, 2), dtype=bool)
array([[ True,  True],
       [ True,  True]], dtype=bool)
>>> numpy.zeros((2, 2), dtype=bool)
array([[False, False],
       [False, False]], dtype=bool)

Answer 4

如果它不必是可写的，你可以使用np.broadcast_to创建这样的数组：

if array.include?(41) && array.include?(43)

如果你需要它可写，你也可以自己创建一个空数组fill：

>>> import numpy as np
>>> np.broadcast_to(True, (2, 5))
array([[ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

这些方法只是替代建议。一般来说，您应该像其他答案一样坚持使用>>> arr = np.empty((2, 5), dtype=bool) >>> arr.fill(1) >>> arr array([[ True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True]], dtype=bool) ，np.full或np.zeros。

Answer 5

迈克尔·柯里答案的基准

val scoreFragmentArgs by navArgs<ScoreFragmentArgs>()

Answer 6

>>> a = numpy.full((2,4), True, dtype=bool)
>>> a[1][3]
True
>>> a
array([[ True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

numpy.full（大小，标量值，类型）。还有其他参数可以传递，有关文档，请检查https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.full.html

Answer 7

快速运行一个计时器，以查看np.full和np.ones版本之间是否有差异。

答案：否

import timeit

n_array, n_test = 1000, 10000
setup = f"import numpy as np; n = {n_array};"

print(f"np.ones: {timeit.timeit('np.ones((n, n), dtype=bool)', number=n_test, setup=setup)}s")
print(f"np.full: {timeit.timeit('np.full((n, n), True)', number=n_test, setup=setup)}s")

结果：

np.ones: 0.38416870904620737s
np.full: 0.38430388597771525s

重要

关于有关np.empty的帖子（由于我的声誉太低，我无法评论）：

不要那样做。不要使用np.empty来初始化全True数组

由于数组为空，因此不会写入内存，也无法保证您的值将是什么，例如

>>> print(np.empty((4,4), dtype=bool))
[[ True  True  True  True]
 [ True  True  True  True]
 [ True  True  True  True]
 [ True  True False False]]