R ddply矢量版

Question

我正在寻找ddply的矢量版本。

我想做以下事情：

vector_ddply(frame1, frame2, ..., frameN, c("column1", "column2"), processingFunction);

此处所有帧都包含“column1”和“column2”，processingFunction包含N个参数。

请注意，在我的特定情况下，将N个数据帧合并为一个是没有意义的。 结果帧将由N帧中所有键的联合组成。

有没有办法实现这个目标？

由于

Answer 1

让我们从一些示例数据开始：

ll <- list(
  f1  = data.frame( x = c("a", "b", "a", "b"), y = c(1,1,2,2), z = rnorm(4), p = 1:4 ),
  f2  = data.frame( x = c("a", "b", "a", "b"), y = c(1,1,2,2), z = rnorm(4), q = 1:4 ),
  f3  = data.frame( x = c("a", "b", "a", "b"), y = c(1,1,2,2), z = rnorm(4), r = 1:4 )
)

1。解决方案：应用data.frame-wise

您希望单独ddply processingFunction分别data.frame data.frame，并将结果合并到ldply( ll, ddply, .(x, y), summarise, z = processingFunction(z) ) 个结果中：

processingFunction

2。解决方案：应用于一个rbinded data.frame

您希望同时对data.frames的所有行应用rbind。那么你应该data.frames将rbind全部commonCols <- Reduce( "intersect", lapply(ll, colnames) ) oneDf <- do.call( "rbind", lapply( ll, "[", commonCols ) ) ddply( oneDf, .(x,y), summarise, z = processingFunction(z) ) 放在一起。如果由于各个框架没有共同的所有列而无法直接实现，则必须在公共列子集上{{1}}：

{{1}}