与map和unordered_map相比，boost :: flat_map及其性能

Question

编程中的常识是，由于缓存命中，内存局部性会大大提高性能。我最近发现了boost::flat_map这是一个基于矢量的地图实现。它似乎不像您的典型map / unordered_map那样受欢迎，因此我无法找到任何性能比较。它如何比较以及它的最佳用例是什么？

谢谢！

Answer 1

从文档来看，这似乎与Loki::AssocVector类似，我是一个相当重要的用户。因为它基于向量，所以它具有向量的特征，也就是说：

• 只要size增长到capacity以后，迭代器就会失效。
• 当它超过capacity时，它需要重新分配并移动对象，即插入不能保证恒定时间，除了end时capacity > size插入的特殊情况
• 由于缓存局部性，查找速度比std::map快，二进制搜索具有与std::map相同的性能特征，否则
• 使用较少的内存，因为它不是链接的二进制树
• 除非你强行告诉它（因为这会触发重新分配），否则它永远不会缩小。

最好的用法是事先知道元素的数量（因此可以reserve预先），或者插入/删除很少但查找频繁。迭代器失效使得它在某些用例中有点麻烦，因此它们在程序正确性方面不可互换。