从matplotlib中的元组列表中绘制3d表面

Question

我正在尝试从元组列表中绘制一个3d表面，数据如下：

  

[（60,5，'121'），（61,5，'103'），（62,5，'14 .8'），（63,5，'48 .5'），   （64,5，'57 .5'），（65,5，'75 .7'），（66,5，'89 .6'），（67,5，'55 .3'），   （68,5，'63 .3'），（69,5，'118'），（70,5，'128'），（71,5，'105'），（72，   5，'115'），（73,5，'104'），（74,5，'134'），（75,5，'123'），（76,5，   '66 .3'），（77,5，'132'），（78,5，'145'），（79,5，'115'），（80,5，   '38 .2'），（81,5，'10 .4'），（82,5，'18 .4'），（83,5，'87'），（84,5，   '86 .7'），（85,5，'78 .9'），（86,5，'89 .9'），（87,5，'108'），（88,5，   '57 .1'），（89,5，'51 .1'），（90,5，'69 .1'），（91,5，'59 .8'），（60,6，   '48 .9'），（61,6，'33 .3'），（62,6，' - 19.2'），（63,6，' - 17.5'），（64,6，   '-6.5'），（65,6，'75 .7'），（66,6，'89 .6'），（67,6，'55 .3'），（68,6，   '99 .8'），（69,6，'156'），（70,6，'141'），（71,6，'54 .1'），（72,6，   '66 .1'），（73,6，'98 .9'），（74,6，'155'），（75,6，'146'），（76,6，   '111'），（77,6，'132'），（78,6，'145'），（79,6，'97 .3'），（80,6，   '101'），（81,6，'59 .4'），（82,6，'70 .4'），（83,6，'142'），（84,6，   '145'），（85,6，'140'），（86,6，'56 .9'），（87,6，'77 .8'），（88,6，   '21 .1'），（89,6，'27 .1'），（90,6，'48 .1'），（91,6，'41 .8'）]

数据的格式为：（X，Y，Z）

理想情况下，我希望它看起来像这样：

我不确定如何将数据提供给matplotlib。

提前致谢

Answer 1

这是一种方法。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = [(60, 5, '121'), (61, 5, '103'), (62, 5, '14.8'), (63, 5, '48.5'), (64, 5, '57.5'), (65, 5, '75.7'), (66, 5, '89.6'), (67, 5, '55.3'), (68, 5, '63.3'), (69, 5, '118'), (70, 5, '128'), (71, 5, '105'), (72, 5, '115'), (73, 5, '104'), (74, 5, '134'), (75, 5, '123'), (76, 5, '66.3'), (77, 5, '132'), (78, 5, '145'), (79, 5, '115'), (80, 5, '38.2'), (81, 5, '10.4'), (82, 5, '18.4'), (83, 5, '87'), (84, 5, '86.7'), (85, 5, '78.9'), (86, 5, '89.9'), (87, 5, '108'), (88, 5, '57.1'), (89, 5, '51.1'), (90, 5, '69.1'), (91, 5, '59.8'), (60, 6, '48.9'), (61, 6, '33.3'), (62, 6, '-19.2'), (63, 6, '-17.5'), (64, 6, '-6.5'), (65, 6, '75.7'), (66, 6, '89.6'), (67, 6, '55.3'), (68, 6, '99.8'), (69, 6, '156'), (70, 6, '141'), (71, 6, '54.1'), (72, 6, '66.1'), (73, 6, '98.9'), (74, 6, '155'), (75, 6, '146'), (76, 6, '111'), (77, 6, '132'), (78, 6, '145'), (79, 6, '97.3'), (80, 6, '101'), (81, 6, '59.4'), (82, 6, '70.4'), (83, 6, '142'), (84, 6, '145'), (85, 6, '140'), (86, 6, '56.9'), (87, 6, '77.8'), (88, 6, '21.1'), (89, 6, '27.1'), (90, 6, '48.1'), (91, 6, '41.8')]
x, y, z = zip(*data)
z = map(float, z)
grid_x, grid_y = np.mgrid[min(x):max(x):100j, min(y):max(y):100j]
grid_z = griddata((x, y), z, (grid_x, grid_y), method='cubic')

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(grid_x, grid_y, grid_z, cmap=plt.cm.Spectral)
plt.show()