我开发了一个简单的二进制Restricted Boltzmann Machine实现，现在我想测试它。 （最终我会将它用于DBN，但我想独立测试）。
我看到有几个人和论文正在讨论测试它的MNIST数据集，但我没有找到有关如何做到这一点的细节。
我是否必须添加一个连接到隐藏单元的新分类图层，然后使用反向传播来训练它？不是有另一种方式吗？
有些人也在绘制权重（再次在MNIST中），但我对如何绘制权重以及它代表什么有问题...
由于
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deeplearning.net（http://deeplearning.net/tutorial/rbm.html）的RBM教程中的“跟踪进度”部分提供了非常好的指导：