受限制的玻尔兹曼机器 - 预处理数据

Question

我在MATLAB上编程并且想要使用带有实值输入的RBM，比如灰度图像，所以我试着按照Hinton在this article中所说的那样。

图像在[0,255]中具有整数值，并存储在矩阵D中，即[numImages x numPixel]。所以我开始预处理数据：

• 缩放整个数据集，使所有值都在[0,1]中，带

  D = D / 255;
  

• 使所有图像的每个像素均值为零，因此我从矩阵的每一列中减去其平均值

  imgMean = mean(D);    % row vector
  D = D - repmat(imgMean, rows, 1);
  

• 将整个数据集除以其标准偏差，以便每个像素都有单位方差，

  D = D / std(D(:));
  

但是当我尝试绘制图像时，结果显然非常暗，因为许多值变为负值并被剪切为零。

这样可以，还是我在预处理方面犯了错误？