我正在学习Scala,在这样做的过程中,我遵循Brien的15个练习(http://www.knowing.net/index.php/2006/06/16/15-exercises-to-know-a-programming-language-part-1/)。在第二个练习中,我应该实施Haar转换。我实施了大部分内容
但是用尾递归的返回值挣了好几个小时。由于编译器不编译++
- 或更精确地编译行haar(averages) ++ haar(averagesD)
。
代码:
import scala.collection.mutable.ListBuffer
import scala.annotation.tailrec
object haarWavelet2 {
def avg(tpl:Tuple2[Double, Double]):Double = (tpl._1 + tpl._2) / 2.
def avgD(tpl:Tuple2[Double, Double]):Double = (tpl._1 - tpl._2) / 2
def total_avg(nums:ListBuffer[Double]):Double = nums.sum / nums.length
@tailrec
def haar(nums:ListBuffer[Double]):ListBuffer[Double] = {
if (nums.length == 1) {return nums}
val buffer = new ListBuffer[Tuple2[Double, Double]]
for (i <- 0 to nums.length-1 by 2) buffer.append((nums(i), nums(i+1)))
val averages = for(tpl <- buffer) yield avg(tpl)
val averagesD = for(tpl <- buffer) yield avgD(tpl)
haar(averages) ++ haar(averagesD) // does not compile
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
print(haar(ListBuffer(8., 5., 6., 2.)))
}
}
答案 0 :(得分:5)
尾递归有以下形式:
def func(x..., value){
if(condition) return value
else func(y..., value')
}
如果您查看此表单,您看到的是为了评估func
我需要的只是func
本身,但使用不同的参数集。因此,只有一个项目可以放在堆栈上,它可以很容易地转换为迭代算法。
您实施的内容如下:
def func(x...){
if(condition) return value
else func(y...) + func(z...)
请注意,为了评估func
您必须首先评估func
,运算符+
,然后再评估'func'。因此,需要将3个项目放在堆栈上,并且具有非常实际的评估顺序,这不适合尾部调用优化。
答案 1 :(得分:2)
在上面的@wheaties结构之后,尾递归函数看起来像这样,
@tailrec
def haar(nums:ListBuffer[Double]): ListBuffer[Double] = {
def haarAcc (nums:ListBuffer[Double], acc:ListBuffer[Double]): ListBuffer[Double] = {
if (nums.length == 1) return acc
// val nums_updated ...
haarAcc(nums_updated, averages ++ averagesD)
}
haarAcc(nums, ListBuffer())
}