应用错误收集

这是分布式搜索引擎系统，在1秒内处理50~100个请求。

每个搜索请求都需要在多个服务器之间合并排序搜索的文档。

有1个主服务器和N个从服务器。

每个从属服务器都有包含分数数据的文档ID列表（Entry []）。

参赛作品如下。

| docuemnt id（int）|得分数据（byte []）|

主服务器必须合并排序每个从属服务器条目列表并制作页面数据（例如：5000~5100）

限制1）不要使用大量内存。无法一次对内存中的整个文档进行合并排序。限制2）不要使用临时文件。临时文件可能会使搜索系统变慢。

如果用户想要N个文件从R开始（意味着等级R），那么..

解-1） 1.在每个从属服务器上制作顶级R + N排序列表，并将其发送到主服务器。（使用堆结构） 2.主服务器合并 - 排序并生成Top R + N. 3.从R

开始返回N个文件

问题-1） 1.每个从属服务器必须在内存中维护Top R + N文档 2.如果master在内存中获取每个从属服务器R + N文档，则可能发生Outofmemory错误。

解-2） 1.每个从服务器将未分类的文档列表与分数数据一起发送到主服务器。（用于内存限制的数据块） 2.主服务器执行n路合并排序

问题-2） 1.用户只需要N个文件，但是从服务器必须发送整个文件列表。（网络传输数据过大）

对于这种情况还有其他任何好的解决方案吗？

我认为从R生成排序的N文档需要计算每个docuemnt列表驻留在从属服务器之间，是不是？

哪个好？＆＃34;本地排序和远程合并＆＃34;或者＆＃34;远程整个列表＆＃34; ？

我被困了一周。

提前致谢。