根据另一个字符列（R）中的分类数据，使用聚合来对数值变量求和

Question

我在这里列出了类似的问题，但没有一个能够为我工作。我在数据框中列出了二进制数据，我想根据另一个变量进行聚合。例如。

Data.frame (A & B are columns)
A   B   
1   23
0   7
0   23
0   7
1   4 

我已经尝试了以下（找到平均值时有效）并收到以下错误消息：

aggregate( A~B, data.frame, sum)

Error in FUN(X[[1L]], ...) : invalid 'type' (character) of argument

理想情况下，我想要一个输出23 = 1,7 = 0,4 = 1

有人可以帮我吗？

提前致谢！

Answer 1

许多方法可以做到这一点，但首先要做的是：

library(plyr)
foo <- data.frame(A = c(1, 0, 0, 0, 1),
                  B = c(23, 7, 23, 7, 4))

ddply(foo, .(B), summarise, sum = sum(A))

给出：

> ddply(foo, .(B), summarise, sum = sum(A))
   B sum
1  4   1
2  7   0
3 23   1
> 

Answer 2

你究竟打电话给我什么？您str的{​​{1}}是什么？

data.frame

给出

mdf <- data.frame( A = c(1,0,0,0,1), B = c(23, 7 ,23, 7,4)
aggregate( A ~ B, mdf, sum )

修改

因此，如果您的问题是，您的列 B A 1 4 1 2 7 0 3 23 1 不是数字，您可以通过

解决此问题

A