Question

我有一个格式如下的数据集：

A=[(Num1,Num2,Num3), (Num4,Num5,Num6), (Num7,Num8,Num9)]

带

A.shape = (3,)

我希望将其转换为2D numpy数组：

A=[[Num1,Num2,Num3],[Num4,Num5,Num6],[Num7,Num8,Num9]]

与

A.shape = (3,3)

我该怎么做，最好没有循环？感谢。

Answer 1

不确定我是否正确理解了这个问题，但这对你有用吗？

import numpy as np
A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
A = np.array(A)

如果A是numpy数组的列表，那么：

Ah = np.vstack(A)
Av = np.hstack(A)

Answer 2

如果我正确地理解了你的要求，你就会遇到numpy没有将数组数组转换为2d数组的情况。当您的阵列大小不同时，可能会发生这种情况。例如：

自动转换为2d数组：

import numpy as np
a = np.array([np.array([1,2,3]),np.array([2,3,4]),np.array([6,7,8])])
print a

输出：

>>>[[1 2 3]
    [2 3 4]
    [6 7 8]]

无自动转换（在第二个子阵列中查找更改）：

import numpy as np
b = np.array([np.array([1,2,3]),np.array([2,3,4,5]),np.array([6,7,8])])
print b

输出：

>>>[array([1, 2, 3]) array([2, 3, 4, 5]) array([6, 7, 8])]

我找到了几种将数组数组转换为2d数组的方法。无论如何，你需要摆脱不同大小的子阵列。所以你需要一个掩码才能选择“好”的子阵列。然后你可以使用这个掩码和列表推导来重新创建数组，如下所示：

import numpy as np

a = np.array([np.array([1,2,3]),np.array([2,3,4,5]),np.array([6,7,8])])
mask = np.array([True, False, True])

c = np.array([element for (i,element) in enumerate(a) if mask[i]])

print a
print c

输出：

>>>>[array([1, 2, 3]) array([2, 3, 4, 5]) array([6, 7, 8])]
>>>>[[1 2 3]
     [6 7 8]]

或者您可以删除“坏”子阵列并使用vstack（），如下所示：

import numpy as np

a = np.array([np.array([1,2,3]),np.array([2,3,4,5]),np.array([6,7,8])])
mask = np.array([True, False, True])

d = np.delete(a,np.where(mask==False))
e = np.vstack(d)

print a
print e

输出：

>>>>[array([1, 2, 3]) array([2, 3, 4, 5]) array([6, 7, 8])]
>>>>[[1 2 3]
     [6 7 8]]

我相信大型阵列的第二种方法会更快，但我没有测试时间。

Answer 3

我想：

A = map(lambda t: list(t), A)

Answer 4

如果您拥有的是一系列tupples。带有dtype = object的（3，）数组我知道，没有办法通过广播优雅地将它们打包成（3,3）阵列。转换回列表，然后创建一个新数组似乎是最简单的。

In [314]: data
Out[314]: array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)], dtype=object)
In [315]: data.shape
Out[315]: (3L,)

data2 = np.empty((3,3), dtype=int)

#Neither of these work.
data2[:] = data[:]
data2[:] = data[:, None]

#This will work, but requires looping
data2[0,:] = data[0]
data2[1,:] = data[1]
data2[2,:] = data[2]

#This is the easies way i could find
data2 = np.array(data.tolist())

Python - 将数组列表转换为2D数组

4 个答案: