如何比较数据挖掘分类器？

Question

我对数据挖掘很天真。我想调查这些分类器决策树，朴素贝叶斯，KNN和C -Means。如何比较它们。 我怎样才能观察每个分类器的优点和缺点。 任何人都可以帮忙吗？

Answer 1

通常你使用两套：

• 培训集用于构建分类器
• 测试集用于测试和验证您的分类器

您可以使用相同的训练集简单地构建所有分类器。 然后，将相同的测试集应用于您的分类器并比较结果（以及错误的分类）。

ps：没有最好的分类器。所有结果都取决于您的训练集属性。