高效的卡方检验在matlab中的独立性

Question

我有一堆X值和一堆Y1，Y2，Y3值。我想测试X和Y1，X和Y2以及X和Y3之间的独立性。如何在matlab中有效地完成这项工作。我的变量是绝对的。

我可以使用交叉表像crosstabl（X，Y1）并获取p值来查看独立性/依赖性。但是我必须分别迭代Y1，Y2和Y3，这将耗费大量时间。

我有大约20000 Ys。那么有没有办法在matlab中一次有效地获得20,000 p值？

X Y1
1 0
1 0
2 0
2 1
3 0
3 1
3 1
3 1

Answer 1

我认为要找出矢量是否与线性相关，你可以尝试找到一些系数：

（〔实施例）

找出这些向量是否线性相关：

你需要找到不全为零的标量：

在这种情况下：

因此这些向量是线性相关的。 您可以查看此video了解详情。

但是如果你想知道哪些矢量更相似，最好的方法是方差分析（Covariance）。

方差分析（ ANOVA ）是一组统计模型，用于分析组均值及其相关程序（如组间和组间的“变异”）之间的差异。在 ANOVA 设置中，特定变量中观察到的方差被划分为可归因于不同变异源的组件。

ANOVA 在MATLAB中实现，可以针对单因素和多因素进行。

这些函数在MATLAB中有详细记录，您可以找到它们here。

要轻松学习，您可以在youtube上查看this lesson。