如何提高Mysql中大数据的选择查询性能

Question

目前，我正在开发一个php项目。对于我的项目扩展，我需要在mysql数据库中添加更多数据。但是，我只需要在一个特定的表中添加数据并添加数据。现在，该表大小为610.1 MB，行数为34,91,534。另外一件事22个不同的记录在那个表中，一个不同的记录有166,000个数据，另外一个有8,00,000个数据。    在那之后我一直在尝试运行SELECT语句，它需要花费更多的时间（6.890秒）来执行。在该表中，可能的列数有索引。尽管它需要更多的时间。    我为快速检索过程尝试了两件事                       1.具有可能的表列索引的存储过程。                       2.partitions。    同样，两个人也花了更多的时间对一些具有更多行数的不同记录执行SELECT查询。你可以建议我更好地替代我的问题或让我知道，如果我之前做过任何错误，我试过。

Answer 1

在处理大量行时，应该注意繁重的复杂嵌套select语句。随着嵌套选择的每次迭代，它使用更多资源来获得所需的结果。

如果您使用的是： SELECT DISTINCT列FROM表 条件

即使你有索引和分区，它仍然需要很长时间才能执行，那么它可能是物理资源。

调整您的结构，然后调整您的代码。

希望这有帮助。