标签： machine-learning sentiment-analysis
我有一个我想要分析的文本并将其发送到几个Sentiment Analysis API并存储它们的结果。例如，该文本可以是推文。
在培训阶段中，人类定义了文本的真实情感，并且具有相同答案的API获得了更好的排名。该机器还分析了文本的主题。
在使用阶段： 机器接收文本，分析文本的主题，说明哪些API最适合该主题，并根据其评级合并这些最佳API结果。
我想过像prediction.io
这是解决问题的最佳方法吗？ 我可以使用哪些技术？