我正在尝试使用OpenCV构建流量标识识别应用程序，但我不知道如何启动。
我已经读过这个，我发现我需要实现一个Cascade Object Detector并使用数千个正面和负面图像来训练它以生成XML分类器文件......
还有其他办法吗？
在哪里可以找到已经过培训的XML分类器文件？
提前致谢。
答案 0 :(得分：1)
在您的说明中，您计划使用机器学习方法进行交通标志识别。 但是，在此之前应该知道更多的事情。
对象识别（好的，这里的对象特别是Sign），可以分为两个主要部分：检测和识别。 对于检测部分，您可能需要使用颜色阈值和多边形检测来将符号与复杂环境分开（与正面或负面训练数据的关系较少。）
对于识别部分，机器学习也只是一种选择。 据我所知，你可以在这部分使用sift或SURF。有一些关于此的论文。如果您决定使用培训数据进行识别，请发布问题。
总而言之，请阅读谷歌的一些相关文章。
祝你好运！答案 1 :(得分：0)
OpenCV包含有一些用于面部，眼部，鼻部和身体检测的分类器文件。您可以在安装程序包中找到它。但是对于自定义对象，您需要构建自己的分类器。